NSU INSTITUTIONAL REPOSITORY
North South University Institutional Repository showcases the university's intellectual contributions, including journal articles, conference proceedings, theses, and more. Explore the latest research and advance your knowledge today!
Communities in NSU Repository
Select a community to browse its collections.
Conference Travel and Research Grants (CTRG) Confucius Institute at North South University North South University Journals North South University Library North South University Publications School of Business & Economics (SBE) School of Engineering & Physical Sciences (SEPS) School of Health & Life Sciences (SHLS) School of Humanities & Social Sciences (SHSS) The Office of External Affairs (OEA)
Recent Submissions
Item
Open Access
Greetings by North South University Mirza Fakhrul Islam Alamgir as the president of Bangladesh
(প্রথম আলো, 2026-08-24) প্রথম আলো; The Daily Star
North South University extends its heartfelt congratulations to Mirza Fakhrul Islam Alamgir on his election as the 23rd Honourable President of the People's Republic of Bangladesh and the Chancellor of North South University.
Item
Open Access
নরওয়ের সাবেক পরিবেশ মন্ত্রীকে সম্মানসূচক অধ্যাপক পদ দিল এনএসইউ
(বণিক বার্তা, 2026-02-09) বণিক বার্তা
নর্থ সাউথ ইউনিভার্সিটির (এনএসইউ) সেন্টার ফর ক্লাইমেট চেঞ্জ অ্যান্ড ডিজাস্টার রেজিলিয়েন্স (সিডিআর) ‘হাউ এশিয়া ইজ লিডিং দ্য গ্রীন ট্রান্সফরমেশন অ্যান্ড হাউ বাংলাদেশ ক্যান বেনিফিট’ শীর্ষক একটি সেমিনারের আয়োজন করে। রবিবার (০৮ ফেব্রুয়ারি) বিশ্ববিদ্যালয়ের সিন্ডিকেট হলে অনুষ্ঠিত এ সেমিনারে শিক্ষক, গবেষক ও শিক্ষার্থীরা অংশ নেন। সেমিনারে প্রধান অতিথি হিসেবে উপস্থিত ছিলেন বেল্ট অ্যান্ড রোড গ্রিন ডেভেলপমেন্ট ইনিশিয়েটিভের প্রেসিডেন্ট এবং নরওয়ের সাবেক পরিবেশ ও আন্তর্জাতিক উন্নয়নমন্ত্রী এরিক সোলহেইম। অনুষ্ঠানে সভাপতিত্ব করেন এনএসইউর উপাচার্য অধ্যাপক আবদুল হান্নান চৌধুরী। এছাড়া উপ-উপাচার্য অধ্যাপক নেছার উদ্দিন আহমেদ এবং চায়না–বাংলাদেশ পার্টনারশিপ ফোরামের সেক্রেটারি জেনারেল অ্যালেক্স ওয়াং উপস্থিত ছিলেন। অনুষ্ঠানে পরিবেশ ও টেকসই উন্নয়নে অসামান্য অবদানের স্বীকৃতিস্বরূপ নর্থ সাউথ ইউনিভার্সিটি জনাব. এরিক সোলহেইমকে সম্মানসূচক অধ্যাপক পদে ভূষিত করে।
Item
Open Access
এনএসইউ ড্রাইভার নিয়োগ বিজ্ঞপ্তি- ০১ সেপ্টেম্বর, ২০২৬
(প্রথম আলো, 2026-09-01) প্রথম আলো; যুগান্তর
নর্থ সাউথ ইউনিভার্সিটিতে স্টুডেন্টস বাস চালক পদে প্যানেলভুক্তকরণের লক্ষে চুক্তিভিত্তিক দক্ষ জনবল নিয়োগের জন্য প্রকৃত যোগ্যতা সম্পন্ন বাংলাদেশী নাগরিকদের নিকট হইতে দরখাস্ত আহবান করা যাইতেছে। যোগ্যতা: ৮ম /জেএসসি পাস। বয়স: ৫০ বছর। BRTA বৈধ লাইসেন্স থাকতে হবে। অভিজ্ঞতা: ৫ বছর। আবেদনের শেষ সময়: ১৫ সেপ্টেম্বর, ২০২৬।
Item
Open Access
Lumbar Spine MRI Segmentation using Deep Learning
(North South University, 2024-04-30) Istiak Ahmed; Tanvir Ibne Hossain; Md. Labib Hasan; Md. Zahirul Islam Nahid; Dr. Mohammad Monirujjaman Khan; 1722070042; 1912205042; 2011068042; 2013421642
In this study, an advanced approach to lumbar spine segmentation using deep learning techniques is presented, focusing on addressing key challenges such as class imbalance and data preprocessing. MRI scans of patients with low back pain are meticulously preprocessed to ensure accurate representation of three critical classes: vertebrae, spinal canal, and intervertebral discs (IVDs). By rectifying class inconsistencies, the fidelity of the training data is ensured. The modified U-Net model incorporates innovative architectural enhancements, including an upsample block with leaky ReLU and Glorot uniform initializer, to mitigate common issues such as the dying ReLU problem and improve stability during training. Introducing a custom combined loss function effectively tackles class imbalance, resulting in significant improvements in segmentation accuracy. Evaluation using a comprehensive suite of metrics showcases the superior performance of this approach, outperforming existing methods and advancing the current techniques in lumbar spine segmentation. These findings hold significant advancements for enhanced diagnostic accuracy of lumbar spine MRI and segmentation
Item
Open Access
NSU Tender No-NSU-26-T03 (Core desktop computer)
(প্রথম আলো, 2026-08-30) প্রথম আলো; The Daily Star
North South University is inviting sealed offers from bona fide/reputed organisations/distributors/business partners/agents for supplying desktop computers for North South University as described in the tender schedule. Lot 1- Core 15 desktop computer, Lot 2- Core 17 desktop computer. Last date of tender submission: September 15, 2026.
Item
Open Access
এনএসইউর অধ্যাপক মামুন মোল্লা বাংলাদেশ বিজ্ঞান একাডেমির ফেলো নির্বাচিত
(দৈনিক ইত্তেফাক, 2026-08-14) দৈনিক ইত্তেফাক
গণিত, কম্পিউটেশনাল ফ্লুইড ডায়নামিকস ও হাই-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং গবেষণায় অবদানের স্বীকৃতিস্বরূপ বাংলাদেশ বিজ্ঞান একাডেমির (বিএএস) ফেলো নির্বাচিত হয়েছেন নর্থ সাউথ ইউনিভার্সিটির (এনএসইউ) গণিত ও পদার্থবিজ্ঞান বিভাগের চেয়ারম্যান অধ্যাপক ড. মো. মামুন মোল্লা। অধ্যাপক মামুন মোল্লা ২০১১ সালের সেপ্টেম্বরে এনএসইউতে যোগ দেন। তিনি এনএসইউর স্কুল অব ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যান্ড ফিজিক্যাল সায়েন্সেসের (এসইপিএস) রিসার্চ কো-অর্ডিনেটর হিসেবে দায়িত্ব পালন করেছেন। পাশাপাশি বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটেশনাল ফ্লুইড ডায়নামিকস (সিএফডি) ও হাই-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং (এইচপিসি) গবেষণা দলের নেতৃত্ব দিচ্ছেন। ২০১৯ সালে বাংলাদেশ বিজ্ঞান একাডেমির অ্যাসোসিয়েট ফেলো নির্বাচিত হন অধ্যাপক মামুন মোল্লা।
Item
Open Access
এনএসইউ নিয়োগ বিজ্ঞপ্তি- ২১ আগস্ট, ২০২৬
(প্রথম আলো, 2026-08-21) প্রথম আলো; যুগান্তর
নর্থ সাউথ ইউনিভার্সিটিতে বিভিন্ন পদে বেশ কিছু দক্ষ জনবল নিয়োগ করা হবে। আগ্রহী প্রার্থীদের সাদা কাগজে স্বহস্তে লিখিত আবেদনপত্র জমা দিতে হবে। আবেদনের শেষ সময়: 0৪ সেপ্টেম্বর , ২০২৬।
Item
Open Access
NSU Tender No. NSU-26-27-T-02 (Hiring Transport Services)
(প্রথম আলো, 2026-08-20) প্রথম আলো; The Daily Star
North South University (NSU) invites sealed offers from bona fide/reputed transport operators, business partners, and logistics agents for the provisioning of comprehensive transport services. The selected vendor will manage daily commuting services for NSU members and administrative officials across the designated routes in Dhaka City. Last date of submission: September 09, 2026.
Item
Open Access
Tweet Popularity Predicion Using Deep Learning
(North South University, 2022-12-30) Leyon Ibn Kamal; Nujhat Tabassum; Raihan Hasan Joy; Mahafuza Anzum Lia; Dr. Shahnewaz Siddique; 1811050042; 1731175042; 1712340642; 1711261642
Twitter is one of the most popular social media platforms. It is used for a wide range of uses, from just sharing information to promoting brands, and even by many governments and politicians to promote their policies and opinions. Regardless of the use, the most common expectation of the users is for their tweets to get higher likes and retweets, which eventually leads to a greater reach in the audience. From general observation, we can notice that on Twitter some tweets seem to get better reach than others. So our goal is to create a deep learning model that would allow us to predict if a certain text a user wants to tweet out will get popular so that they can optimize their tweets for maximum benefit. We will use text classification to create a rating system to allow us to get a general idea of how popular a tweet could get.
Item
Open Access
Disaster Rescue AI:
Advanced AI for Finding Alive People in Disasters and
Alert System
(North South University, 2025-04-30) Md. Adham Wahid; Fatema Afsan Ema; Istiak Ahasan; Dr. Sifat Momen; 2111177042; 2022281642; 2012082642
A developmental illness that may manifest in early childhood is Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). It may lead to poor self-esteem and social function in children if it’s not considered at an early age. Early detection and diagnosis of ADHD results in early interventions that improve social development, academic performance, and treatment outcomes among children. This is the first integrated framework that not only predicts ADHD in early childhood using Machine learning and Natural language processing techniques but also offers a Dialogflow-based therapeutic chatbot as a primary intervention an approach not addressed in existing literature. A total of fourteen Machine Learning and five BERT-based transformer algorithms with optimized hyperparameters have been applied to classify ADHD-positive and ADHD-free children identifying the key factors. The Stacking ensemble model came out with the best-performing metrics with 94.27% accuracy, 87.00% precision, 82.07% recall and 84.30% f1 score, and AUC of 0.97 that achieves state-of-the-art performance on CAHMI survey and dataset. While DistilBERT outshined among other BERT-based transformer models with 93.45% accuracy, 19.25s runtime, and AUC of 0.968 highlighting the natural language processing. LIME and SHAP have added enhanced transparency and dynamic decision-making interpretability. Unlike prior studies that focus solely on prediction, our model emphasizes both early diagnosis and immediate therapeutic support, bridging a critical gap between detection and intervention. Moreover, domain experts raw feedback and generalization through unseen datasetscontribute significantly to the novelty and practical relevance of the proposed system. This study presents a comprehensive statistical analysis through a well-structured machine learning and transformer pipeline, incorporating detailed visualizations alongside textual explanations.